下麵的摘錄展示了一個整體人工智能公司的獨特性和敏銳性TransOrg分析該公司一直致力於推出智能和可擴展的解決方案,以改善其客戶。
請介紹貴公司的情況。
TransOrg Analytics在“分析和谘詢”領域屢獲殊榮。TransOrg成立於2009年,總部位於印度Gurugram,在美國、英國、新加坡、印度和中東都有業務。其全球客戶包括財富500強企業和行業領導者,涉及銀行、金融服務、保險、電信、酒店、CPG、零售、電子商務、旅遊和航空等領域。
TransOrg擁有一支強大的團隊,由80多名來自頂尖學校的高性能數據科學家、數據工程師、可視化專家和領導層組成,他們擁有強大的學術證書和在知名組織中超過100年的集體工作經驗。
TransOrg提供探索性、預測性、規範性和可操作的分析,以提高商業決策的效率和準確性,從而在營銷科學、客戶分析、欺詐和風險分析等領域為客戶的業務帶來巨大的經濟收益。它相信提供可擴展的,具有成本效益和定製化的分析解決方案和服務,幫助客戶實現短期戰術和長期戰略價值。
其專長在於吸收結構化、非結構化、半結構化、社交媒體和文本數據,創建實時360度客戶視圖,並在銷售和營銷、客戶管理、風險和欺詐、供應鏈等領域為客戶提供幫助。它的數據科學家創造性地使用開源和大數據技術開發了一套產品化服務和以行業為中心的專有預測和優化模型。
在過去的幾年裏,TransOrg已經擴大了其解決方案和服務範圍,為其全球客戶建立了數據工程和機器人過程自動化(RPA)實踐,與領先的內部部署和雲服務提供商(如Cloudera, AWS,穀歌cloud和Microsoft Azure)合作。
它還開發了一個名為Clonizo的尖端自動化機器學習(autoML)平台,通過部署預測模型,隻需單擊10次,就可以在短時間內輕鬆擴展到數百個模型,從而為高影響力的業務用例提供即時的投資回報率。用例不同,從識別有利可圖的客戶獲取,改善交叉銷售,向上銷售和留住忠誠的高價值客戶。它甚至可以通過分析流行為數據和曆史數據來防止欺詐,從而獲得高達5倍的回報。
TransOrg更傾向於作為客戶團隊的一部分,通過補充客戶的能力而不是破壞現有的係統和流程來運作。
簡要介紹一下創始人/首席執行官,以及你進入分析解決方案提供商部門的靈感來源是什麼。
Naveen Jain,創始人而且首席執行官TransOrg Analytics擁有超過25年的不同職能經驗,包括營銷分析、業務和產品開發、谘詢、運營、財務和投資銀行。納文的大部分職業生涯都在美國運通度過。在擔任美國運通高級副總裁的最後一份工作中,Naveen領導著一個由100多名數據科學家和數據工程師組成的營銷分析團隊,他們在20多個國際市場上工作。Naveen是德裏工程學院的工程師,也是印度管理學院加濟阿巴德分校的工商管理碩士。
早在2009年,他就看到了向印度公司提供分析服務的機會,當時大多數分析公司都瞄準美國、英國和歐洲等成熟市場,而印度市場在使用數據洞察的複雜功能方麵存在巨大差距。
他的策略取得了成功,因為對於大多數專注於海外分析的公司來說,他們並不是從高端和複雜的分析問題開始的,他們需要很長時間才能建立起海外客戶的信任。而在印度,TransOrg自成立以來就使用預測分析解決方案解決複雜的商業問題,並成功地將分析作為為印度客戶做出巧妙商業決策的先驅。
TransOrg為印度公司提供價格合理的分析服務,這一非傳統路線最終幫助它在印度和海外成功建立了盈利的業務,擁有70多家客戶,其中大多數客戶多年來一直保留著它的服務。
貴公司提供的產品和服務有什麼不同之處,使貴公司與競爭對手區別開來?
TransOrg專注於市場營銷和客戶預測分析,包括數字營銷、網絡、移動和社交媒體。
市場營銷和客戶分析
TransOrg通過先進的定量、統計分析和大數據工具,提供一套全麵的營銷和客戶分析解決方案,以部署量身定製的營銷方案,專注於滿足客戶需求,同時也為收入和盈利能力做出貢獻。
營銷組合建模
公司使用多種媒體渠道和促銷,如電視、廣播、互聯網、移動和印刷廣告,以及價格折扣、優惠券和捆綁服務。自身行為、競爭對手行為、監管變化和市場事件的複雜組合會影響產品的性能。挑戰在於正確地將營銷活動的影響與上述所有組成部分分開。
社交媒體分析
TransOrg可以提供一個定製的動態儀表板,從各種在線資源(如聊天或評論論壇、Facebook、Twitter、博客和其他社交媒體網站)實時獲取消息、帖子和推文。這些儀表板可以定製,以顯示相關的統計數據和分析,包括破譯俚語和口語短語,以幫助了解人們對客戶產品和服務的真實感受,而不僅僅是基於使用的單詞或短語的頻率應用基本的分析。
文本分析
IVR記錄、Twitter和Facebook處理、調查、博客、新聞報道和聊天論壇是客戶反饋、意見、查詢和投訴的豐富來源。為了完善產品、服務和營銷策略,了解“誰”說了“什麼”、“何時”、“何地”和“為什麼”是很有價值的。其文本分析解決方案將非結構化文本轉換為結構化數據,以便客戶可以了解每次對話的上下文,準確地衡量客戶情緒(無論是積極的還是消極的),並在執行預測分析時包含這些趨勢。
數據工程服務
TransOrg協助客戶與Cloudera和MapR等合作夥伴進行內部大數據架構和部署,並與AWS、穀歌Cloud和Microsoft Azure等合作夥伴進行雲部署。它致力於ETL/ELT流程,以創建數據管道,幫助數據清理和構建數據集市和數據湖。
機器人過程自動化
一個相對較新的服務線,TransOrg正在自動化現有的人工流程,如從掃描和數字pdf(數據提取)等非結構化數據源中提取文本,穀歌評論(用於商家分類),社交媒體數據(用於情緒分析的Twitter), CRM數據(客戶情緒和NPS分析)和圖像(用於對象檢測)。
Clonizo
TransOrg最近推出了一個名為Clonizo的自動化機器學習平台,受到了印度和國際客戶的廣泛歡迎。Clonizo通過部署預測模型,隻需單擊10次,就可以在短時間內輕鬆擴展到數百個模型,從而在高影響的業務用例中提供即時的投資回報率。用例不同,從識別有利可圖的客戶獲取,改善交叉銷售,向上銷售和留住忠誠的高價值客戶。它甚至可以通過分析流行為數據和曆史數據來防止欺詐,從而獲得高達5倍的回報。
你的公司在成立期間克服挑戰的關鍵品質是什麼?
早在2009年,基於戰略分析見解做出商業決策的做法在印度並不普遍。印度的企業對成本敏感,因此TransOrg繼續專注於實際的、可操作的和可衡量的投資回報率驅動的分析解決方案,例如,一家領先的電信服務提供商早些時候使用基於MS excel的解決方案進行客戶獲取、參與和保留,TransOrg使用複雜的分析模型減輕了他們的收入xx%。
自TransOrg成立以來,對員工的投資就融入了它的DNA,這源自其首席執行官Naveen Jain,他在組織中建立了持續學習的文化。隨著技術領域的範式轉變,我們在新時代機器學習技術、深度學習能力、開源和大數據技術(如“R”、Python、Hadoop和Spark)方麵不斷投資升級團隊。
在過去的10年裏,TransOrg一直在努力保持其增長故事和保持客戶在最前沿之間的平衡。可重複的分析解決方案框架可降低實施成本,加快項目周轉,這對TransOrg及其客戶來說是雙贏的局麵。
隨著大規模的技術進步,隨之而來的機遇和挑戰是什麼?
為了跟上大數據和雲計算的步伐,TransOrg已經與知名的雲計算和內部部署解決方案提供商建立了合作關係,為客戶提供更準確地預測未來場景的能力。
請與我們分享貴公司對所在行業的貢獻。
TransOrg提高了行業的意識,采用和利用先進的分析,機器學習和人工智能解決方案來解決一些最棘手的業務問題,如降低客戶獲取成本,預測客戶終身價值,減少客戶流失,實時預測1000個sku的需求,以及使用計算機視覺和機器學習進行對象檢測。
你如何在保持一個健康的工作環境的同時激發工作場所的創造力和創新?
TransOrg鼓勵與員工進行公開溝通,讓他們參與公司的戰略和挑戰,並始終邀請和整合他們的投入和建議,以改進業務實踐。
在TransOrg,鼓勵創造力是擁抱創新的關鍵,因為它促進實驗和學習,並從失敗中改進,從而獎勵和認可創造力和創新。
TransOrg鼓勵員工跳出思維框框,讓他們接觸到自己舒適區之外越來越有挑戰性和令人興奮的項目,給他們一個廣度和深度的接觸,一個提高技能的機會,一個嚐試新事物的機會,我們的座右銘是“沒有一個想法是壞主意,除非被證明是壞主意”。
TransOrg擁有一支擁有多種技能和優勢的團隊,包括客戶管理、項目管理、BFSI和非BFSI領域的專業知識、數據科學、數據工程、數據架構師、可視化等技能。
TransOrg營造了一個包容和有趣的團隊環境,在工作執行方麵提供了自由和靈活性,提供了知識共享的空間,支持員工冒險,鼓勵不同的觀點,並激勵人們自由地發表意見。
請簡單介紹一下分析領域的現狀以及貴公司的未來計劃。
TransOrg目前正在為客戶開發開創性的分析解決方案,並在視頻、圖像和語音分析方麵增加新功能。例如,它將語音轉換為文本,然後分析文本,以支持零售商和CPG客戶自動化銷售訂單等用例。它正在為印度客戶開發這些解決方案,因為印度的方言、口音和語言差異很大。這些解決方案非常適合大量使用呼叫中心和關係管理ivr或呼叫管理應用程序的客戶。
它正在與國際市場上的大型聯邦機構和多樣化的重工業製造商合作,利用物聯網(IoT)中的預測分析和大數據解決更複雜的問題,包括工業物聯網(IIoT),例如:
建築和設施管理中的預測分析,以提高設備利用率、居住者舒適度、氣候控製流程並獲得財務效率
-預測資產故障,以增強資產管理流程,避免代價高昂的中斷
預測耐火材料產品的性能(失效)
優化耐火材料的組成,以符合最終客戶的質量和性能要求
-預測事件,優化預訂和資源利用