醫學是一門治療、診斷和預防疾病的科學。在過去的幾十年裏,每個垂直領域都取得了顯著的增長和發展,技術在使醫療保健更加標準化、可及性和可負擔性方麵發揮了重要作用。
那麼,醫療保健領域存在哪些挑戰?
醫療保健,特別是在像印度這樣的發展中國家,麵臨著為12億人提供負擔得起的醫療保健的挑戰。隻有通過醫療和健康信息標準化、冗餘流程自動化以及更容易在醫療保健提供商之間共享信息,才能使醫療保健更容易獲得和負擔得起。
分散的醫療保健提供商和IT係統
醫療保健提供商在標準和信息管理方麵的大量分散使得無縫管理信息幾乎不可能。印度醫療保健行業非常分散,隻有20%是有組織的,其餘80%是無組織的。由於我們的大多數醫療保健係統是碎片化和無組織的,挑戰主要是從標準化信息的微小步驟開始。一旦信息標準化,政府就可以使用這些數據將精力集中在需要特別注意的領域。但是,沒有數據,我們是在瞎拍。即使是為最關鍵的病例收集數據也是一個問題。流程和數據是我們構建和定位解決方案的基礎。
“從這些供應商那裏收集和共享數據變得不可能。盡管存在許多機構,從國家衛生組織到印度登記總署,再到基於特定疾病規劃的係統,以調查瘧疾到艾滋病毒。數據是不完整的(在許多情況下,它不包括私營部門),而且很多時候,數據是重複的。更糟糕的是,這些機構之間互不溝通。此外,由於對輸出和結果的關注不足,其使用受到限製
醫療保健的未來
人工智能,不是你在電影中看到的那種一切都由機器人完成的人工智能,而是一種應用程序,它將處理和學習生成的數據,指導或幫助醫生做出更明智的決定,或者幫助患者及時更新和激勵他們堅持治療。
蘇哈塔Bhosale
聯合創始人而且首席執行官LiveHealth