大規模轉向電子商務帶來了激烈的競爭和零售行業的利潤壓力。因此,在競爭激烈的環境中保持更新對零售商和消費者品牌已成為至關重要的數據驅動決策。然而,從網上獲取有意義的數據並非易事,在線數據是巨大的,吵鬧的,不斷變化的。傳統方法的時間和資源的需求,這使得零售商很難保持持續更新競爭對手的活動。有效的競爭,他們需要提供正確的產品在正確的時間在正確的價格。因此,進入DataWeave提供可操作的技術公司競爭情報作為服務的零售商和消費者的品牌。
DataWeave構建數據產品,提供可行的競爭從在網上公開數據。DataWeave聚合的技術平台,組織和分析數以百萬計的非結構化數據跨多個數據源的web和提供了零售商和消費者品牌訪問這些見解通過儀表板、報告、可視化和api。客戶使用DataWeave實時監控競爭的產品,優化產品的客戶,增加銷售。
目前,DataWeave在零售情報和品牌分析工作。
零售情報:大規模零售情報產品提供實時分析。它提供定價和各種情報,深入產品特性分析為基礎,推廣分析,目錄基準測試和分析。零售商使用DataWeave可以快速和自信決定定價、產品分類和促銷。
品牌分析:公司的品牌分析產品為品牌提供了深入了解自己的品牌是代表在線。他們有一個全麵的提供,包括定價違反檢查,動力分析為了更好地理解分類,他們自身的品牌需求指標以及競爭對手的品牌,促銷活動的分析和編目質量檢查。
一個偶然的企業家領導航行
DataWeave成立了首席執行官Karthik Bettadapura和Vikranth Ramanolla,首席技術官在2011年。Karthik監督公司的產品和業務戰略,而Vikranth管理公司的技術平台。
戀人是IIIT班加羅爾的校友有十年的經驗在開發和管理大規模web和數據分析產品和平台。
DataWeave之前,他主要程序員Network18和處理數據的團隊,在他意識到提供一個解決方案的市場潛力,利用公開數據,分析企業外部競爭因素的影響。這個想法導致2011年DataWeave的形成過程。
他的專業包括web信息檢索、信息管理和提取、分布式數據處理和可擴展的架構。
“我是一個偶然的企業家——我從來沒有想到一個。我一直感興趣的重大業務問題可以很容易地解決了如何利用數據。時在Network18 Vikranth和我一起工作,我們意識到我們共同的激情建造大型數據分析係統。我們覺得想利用我們的技巧去創建一個技術平台,獲得有意義的見解,可以使用的企業戰略決策,利用非結構化和嘈雜的數據網絡。這啟發我們發現DataWeave”,聲稱如果我們在他的創業之旅。
技術團隊,專注於特定的細分市場
DataWeave他們的成功很大程度上歸因於三個因素:
技術:DataWeave建造了一個健壯的技術平台,可以很容易地規模本身來滿足和發展中的需求隨著公司的發展迅速。他們的平台是完全建立在內部,並使用大量的開源工具以及專有係統和算法。包括使用的一些技術,深度學習和基於ai算法增強“human-in-the-loop”的方法,保證不斷提高精度的見解——一個關鍵的競爭優勢。
這個團隊:他們的管理團隊由業務和技術領導來自不同背景,其中包括,大數據,分析、市場營銷和銷售,產品和項目組合管理,決策科學,和用戶體驗設計。團隊在其各自領域的大量經驗使公司有效地應對挑戰,不斷跟上市場和技術發展趨勢。
專注於特定的細分市場:原則上,DataWeave的技術平台可用於聚合和公開數據提供給大量的行業和細分市場。然而,他們有意識地關注零售和消費品牌的選擇。與大規模轉向在線& omnichannel在零售業,有一個可行的在這個市場迅速增長的需求,實時競爭情報。因此,他們在這一領域獲得了巨大的成功。
企業不斷成長,關注美國市場
DataWeave希望全球公司的業務增長,著眼於美國市場。公司將加大客戶成功出現在美國。並行,在改進和發射的過程中增強版本的產品,這將建立在他們的見解的可操作的性質,以及易於使用他們的產品。此外,DataWeave看著多元化為其他目標領域,其中包括在線旅遊與款待。
“爭取一個好單位經濟和增長之間的平衡,盡可能是節儉和創建一個文化的團隊成員之間的信任,“總結戀人對年輕企業家的建議。
網站:www.dataweave.com
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